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A analise
multivariada permite explorar quais variáveis podem estar relacionadas
com o problema que se deseja resolver. A grande vantagem de usar esta
ferramenta é porque os dados podem ser coletados dos bancos de dados da
empresa, sem a preocupação da consistência estatística pois, a técnica
esta baseada na álgebra linear e uma vez agrupada as variáveis, pode-se
implementar os planos de ações e acompanhar a confiabilidade da
característica de interesse.
Neste caso que
estamos apresentando, tínhamos uma situação inicial onde a
confiabilidade da resistência mecânica do revestimento da embreagem
estava abaixo do desejado, após análises multivariadas agrupamos
algumas variáveis de processo que estava associada com a resistência
mecânica. Algumas ações foram tomas em relação a estas variáveis de
processo e foi notado que a confiabilidade foi aumentando ao longo
destas melhorias implementadas.
Finalizando, a
confiabilidade é um grande indicador de um processo e ainda com
associação da técnica multivariada pode-se alcançar resultados ainda
melhores principalmente pelo fato que muitas vezes a solução esta
contida dentro das nossas informações de processo e de uma forma
tradicional não se percebe a influência delas num dado problema.
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