Descrição: |
Objetiva-se neste trabalho apresentar
métodos alternativos para a modelagem de confiabilidade baseados em
inferência bayesiana e inteligência computacional. As principais
aplicações destes métodos são situações práticas nas quais não existe um
banco de dados estruturado de forma sistêmica de forma a possibilitar a
obtenção de dados consistentes. Considera-se que, nestas situações, a
abordagem probabilística clássica possa ser insuficiente. Com relação à
inferência bayesiana serão deduzidas as expressões analíticas
fundamentais e posteriormente apresentados exemplos práticos. Dentro do
contexto da inteligência computacional serão apresentados os fundamentos
de lógica fuzzy aplicados ao cálculo de árvores de falhas e diagramas de
blocos de confiabilidade.
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